GPT-6.1 Terra 출시, 가격과 성능은? 업무 자동화 전 확인할 핵심 조건

먼저 읽는 핵심

OpenAI가 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 시각적 이해와 컴퓨터 조작을 결합한 업무용 모델이다.
표준 API 요금은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러다. 실제 업무비용은 검수와 재시도까지 고려해야 한다.
발표된 오류율과 코딩 점수는 특정 시험 결과로, 모든 업무의 정확도나 성공률을 보장하지 않는다.

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GPT-6.1 Terra, 무엇이 바뀌었나

OpenAI는 2026년 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 발표했다. 새 모델은 화면과 도면을 읽는 시각 이해 능력, 소프트웨어 조작, 글쓰기 능력을 함께 내세운다. 예시 업무는 기술 도면 해석, 문서 작성, 양식 입력 등이다.

핵심은 질문에 답하는 AI를 넘어 사람이 쓰는 프로그램에서 단계적인 작업을 수행하도록 설계됐다는 점이다. 다만 실제 성과는 도구 접근 권한, 환경 설정과 담당자의 검토 방식에 달려 있다.

GPT-6.1 Terra 가격: 토큰 단가와 작업당 비용은 다르다

OpenAI가 발표한 표준 API 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 캐시된 입력 100만 토큰당 0.05달러, 출력 100만 토큰당 5달러다. 업체는 같은 기준의 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol보다 표준 요금이 50% 낮다고 설명했다.

비용을 비교할 때에는 토큰 단가뿐 아니라 화면 인식 과정의 입력량, 실패 후 재시도, 사람이 결과를 검수하는 시간까지 계산해야 한다. 캐시 입력 요금도 실제 캐시가 적용된 요청에만 해당한다.

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GPT-6.1 Terra 성능: 발표 수치를 그대로 실무 성공률로 보지 말아야

공식 발표에 따르면 내부 오류 유발 프롬프트 평가에서 낮은 추론 강도의 사실 오류율은 이전 Terra 53.6%에서 새 Terra 16.7%로 낮아졌다. 별도 시험인 Terminal-Bench 4.0에서는 최대 추론 강도에서 문제 해결률이 21.5%에서 50.3%로 높아졌다고 한다.

두 결과는 평가 조건과 측정 대상이 다르다. 따라서 일반 문서 업무의 오류율이 16.7%라거나 모든 개발 작업의 절반이 자동으로 해결된다는 뜻으로 해석하면 안 된다. 이 수치는 모델 공급사의 발표치이며 별도의 독립 재현 결과를 이 기사에서 검증하지 못했다.

OpenAI는 가장 복잡한 코딩 과제에는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 더 적합할 수 있다고 설명한다.